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画像認識AIアプリケーション「Collie」導入事例
【共進発条株式会社 様】​

5万個の全数検査がもたらす「限界」

精密機械部品を作るための金型製造。
その金型の軸となる下記「検査治具」の検査は極めて厳しく、
5万個という膨大なロットをすべて目視で検査する必要がありました。

非常に微細な判定を伴うため、目視による作業負担が重く、
作業員には深刻な眼精疲労や肩こりが蓄積していました。
特に疲労がピークに達する夕方には、作業効率が悪化。
検品ミスの発生リスクも高まっていました。

さらに、合否判定の最終的な責任を
作業者個人が背負わなければならないというプレッシャーが、
肉体的な疲労に加えて大きな精神的負担となっていました。

現場では、疲労による誤判定を防ぐために
作業者を日替わりで交代させるなど、
運用の工夫を凝らして品質維持に努めてきましたが、
人の手による対応は既に限界を迎えていました。

なぜCollieなのか？
大手にはない「柔軟性」と「価格」

「他社製品はルールがガチガチでしたが、Collieは僕らの希望通り、
今までやってきたやり方、
僕らのルール通りの検査を実現してくれました。
手軽で成果が出る、コストパフォーマンスも非常に高いです。」

大手メーカーの600万程度のシステムも検討しましたが、
高機能な分、余分な手間が発生したり、
メーカーの決まりにユーザーが合わせる必要がありました。
一方、Collieは AI開発ライセンスが
年間75万円という驚くほど安価であることと、
ユーザーの運用に合わせて調整でき、
判定精度も高い点がとても現場に合っていました。

また、ものづくり企業としての知見を最大限に活かし、
カメラ設置用の治具や土台を自社で設計・製作。
この「自社製オリジナル治具」と
画像認識AI「Collie」を最適に組み合わせた
独自の検査システムを構築しました。
現場の状況に合わせた仕組みは、
作業員からも「使い勝手が良い」と非常に高い評価を得る結果となりました。

抜群の導入効果！作業スピード40%向上、
作業ストレス90%削減、不良品検出0件

導入の結果、判定に悩むことがなくなったため、
検査スピードは40％向上し、
他の作業にも余裕を持って取り組めるようになりました。
また、眼精疲労や肩こりから解放され、
作業ストレスは90%も削減されました。

「目が疲れにくくなったことで本当に作業が楽になりました。
また、システムが判断をサポートしてくれるため、
自分一人で責任を抱え込む必要がなくなりました。
精神的な負担が減ったことが、
結果として作業スピードの向上にもつながっていると感じます。」

属人化が解消され、誰でも均質な検査ができるようになった点も
大きなメリットです。
導入前後にはITAGEによる丁寧な操作レクチャーがあったため、
購入直後から迷うことなくフル稼働させることができました。

操作性も極めてシンプルです。
判定結果を「音」で知らせてくれるため、
作業者はその音に従って仕分けるだけでよく、
現場からは「非常に使い勝手が良い」との声が上がっています。

「朝、パソコンを立ち上げてスタートボタンを押すだけ。
複雑な手順はなく、操作を教わってすぐに使いこなすことができました。」

また、現場スタッフ自らが判定精度を柔軟に調整できる点も、
運用面での大きなメリットです。
実際の良品・不良品画像を繰り返し学習させることで、
現場の感覚に合った最適な判定ができています。

こうした微調整を、外部に頼り切りになるのではなく、
内製で微調整を完結できることは、
Collieを長期にわたって使いこなしていけるという、
現場への信頼へと繋がっています。

Collieを導入してみたいと思ったら

まずは下記リンクよりお問い合わせください。

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